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The SQM/COSMO filter: reliable native pose identification based on the quantum-mechanical description of protein–ligand interactions and implicit COSMO solvation

机译:sQm / COsmO过滤器:基于蛋白质 - 配体相互作用的量子力学描述和隐式COsmO溶剂化的可靠的天然姿态识别

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摘要

Current virtual screening tools are fast, but reliable scoring is elusive. Here, we present the "SQM/COSMO filter", a novel scoring function featuring a quantitative semiempirical quantum mechanical (SQM) description of all types of noncovalent interactions coupled with implicit COSMO solvation. We show unequivocally that it outperforms eight widely used scoring functions. The accuracy and chemical generality of the SQM/COSMO filter make it a perfect tool for late stages of virtual screening.
机译:当前的虚拟筛选工具速度很快,但是难以获得可靠的评分。在这里,我们介绍“ SQM / COSMO过滤器”,这是一种新颖的评分功能,其特征是对所有类型的非共价相互作用的定量半经验量子力学(SQM)描述以及隐式COSMO溶剂化。我们明确表明它胜过八个广泛使用的评分功能。 SQM / COSMO过滤器的准确性和化学通用性使其成为后期虚拟筛选的理想工具。

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